一谈到工业机器人，大家必然会提到ABB、库卡、发那科、安川。业内人士分析，寡头垄断产生的条件是：



市场空间的扩大速度不足以容纳更多的同类厂商进入，少数大公司的产能已经基本满足所有客户的总需求；

第二，技术非常成熟，难以产生颠覆性的新技术，处于追赶位置的公司难以通过技术突破实现“弯道超车”。

对于国产机器人如艾利特机器人、遨博机器人来说，对于国际巨头一直处于追赶的状态，在这样的市场格局之下，国产机器人开始选择从细分领域进入，试图通过“一技之长”在局部战场取得胜利。中国要改变追赶的局面，主要有两大超越机会：

其一，中国是巨大的机器人应用增量市场。

数据统计，在3C领域，中国的手机年产量超20亿部，电视、冰箱、空调等产量均稳居世界**；在物流和电商领域，每年的快递包裹数量超过4百亿，也就是人均达30件，稳居世界**；在食品化工领域，化肥产量稳居世界**。巨量的实际产业需求为人工智能的落地提供了庞大的练兵场。

其二，中国的人才、技术处于首梯队。

与机器人本体技术相比，中国在人工智能领域相对**，具体体现为在AI领域发表的论文数量和质量都在世界前二；对深度学习的基础设施做出了重要贡献；知名研究院、高校在世界上属于**梯队；在各类AI竞赛上刷榜等。

在具体实践上，随着国产机器人性价比的提升，工业界对国产机器人认可度的提高，机器人企业针对具体行业或应用场景的实际需求，创造性的应用人工智能技术和机器人技术，提出解决方案并实现相应的产品，空间巨大，这也是创业创新的重点方向。

然而，“弯道超车”的道路必然不会是一马平川。邵天兰指出，要真正迈向AI+机器人新时代，中国机器人仍然面临挑战，如在轨迹规划、柔顺控制等方向上积累较浅；需要与互联网、自动驾驶、人脸识别等领域争夺超**人才。除此之外，各方面的长期投入需要很大的决心和能力。

类似的，蓝胖子机器人CEO邓小白给行业打了“预防针”：概念和故事很容易讲，事情却不容易做，能实现的是理想，不能实现的是梦想。他认为，在硬件上，工艺需要时间累积；软件上，机器人软件方面的研发和教育远远落后于欧美。“中国有市场有希望，但任重道远。无论是机器人还是人工智能，都需要踏实落地细分市场的应用，再横向扩展。”邓小白说道。