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机器人自动化一直以来都是制造业的革命性技术，将AI集成到机器人中显然将在未来数年中使机器人技术产生巨大变化。在工作场所设立协作机器人，与人进行密切协作。它需要使用来自近场传感器及视觉传感器的数据，来确保它在成功防止人类受到伤害的同时，支持人类完成对于他们来说有难度的活动。所有这些数据都需要实时处理，但是云的速度达不到协作机器人需要的实时、低延时响应。要攻克这个瓶颈，人们把当今先进的AI系统发展到了边缘领域，即，机器人意味着存在于边缘设备中。
艾利特协作机器人制造者必须在机器人系统中实施高水平的环境感应和冗余，以便快速探测和防止可能的冲突。集成式传感器与控制单元连接，将可传感机器人臂与人或其他对象的迫在眉睫的冲突，控制单元将立即关闭机器人。如果任何传感器或其电子电路故障，机器人也将关闭。
物流机器人
物流机器人是在可能有人或没人的环境中操作的移动设备，如仓库、配送中心、港口或园区等。物流机器人提取货物并把货物带到包装站，或者把货物从公司站点的一栋建筑物运送到另一栋建筑物;某些物流机器人还能拣货和包装。这些机器人通常在特定环境中移动，需要传感器进行定位、绘图和防止冲突(特别是与人的冲突)。
劳动力成本上升和严格的政府法规，都促使物流机器人得到了更广泛的应用。它们的受欢迎程度也水涨船高，因为设备和传感器等部件的成本有所下降，集成的成本(和所需时间)也呈下行趋势。
*后一英里交付机器人
在将产品从仓库货架运输到客户门前台阶的过程中，“*后一英里”交付是物流过程的*后一步：将货物*终运抵买家门前的时刻。这不仅对形成何等客户满意度很关键，同时*后一英里交付还是成本高昂和耗时的。
*后一英里交付的成本占据整个货运成本的大头：就其本身而言，使*后一英里交付更高效已经成为开发和实施新机器人技术的重点，它能推动过程改进和提高效率。
机器人中AI的传感器技术
随着机器人技术的发展，互补传感器技术也在发展。与人类的五种感官非常相似，在将机器人系统部署到不断变化和不受控制的环境中时，结合不同的传感技术可以提供*佳结果。即使是机器人执行的*简单的任务也将取决于3D机器视觉来将数据馈送到AI技术中。若未能够重建3D图像的机器视觉，且AI将该视觉信息转换成机器人方面的成功动作，则在没有预定位置和运动的情况下抓住对象不可能实现。
当今用于支持机器人中AI的*流行和*相关的传感器技术包括：
飞行时间(ToF)光学传感器：这种传感器基于ToF原理，采用光电二极管(单一的传感器元件或一个阵列)和有源照明来测量距离。把从障碍物反射的光波与发射波进行比较，从而测量延迟，该值即代表距离。此数据有助创建对象的3D地图。
温度和湿度传感器：许多机器人需要测量温度，有的时候还要测量其所在环境与其部件的湿度，包括电机和主AI母板，以此确保它们在安全范围内运行。
超声波传感器：如果机器人在明亮环境下看不到东西或者在很暗的环境中找不到它自己，就说明视觉传感器没有工作。通过传输超声波和聆听从对象上反射回来的回波(类似于蝙蝠操作的原理)，超声波传感器可在黑暗或明亮的环境中出色运行，克服光学传感器的局限。
震动传感器：工业震动传感是预防性维护所必要的条件监控的核心部分。集成式电子压电传感器是工业环境中*常用的震动传感器。
毫米波传感器：毫米波传感器使用无线电波及其回波来确定移动物体的方向和距离，方法是测量三个因素：速度、角度和范围。这帮助机器人基于物体接近传感器的快慢来采取更多的预防措施。雷达传感器在黑暗环境中的运行具有卓越性能，它能通过如干壁、塑料和玻璃等材料进行传感。
更多信息请咨询：艾利特机器人
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